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[딥러닝] Graph Neural Networks(GNN) 2 - GNN : GCN, subgraph embedding, graph attention network(GAT), HAN, GTNDeep learning 2022. 8. 11. 00:45
https://u-b-h.tistory.com/7 에서 shallow encoder node embedding 방법인 random walk, Deep walk, node2vec, metapath2vec을 다루었습니다. 이 글은 그 shallow encoder 방식의 한계점을 보완하고자 더 DNN 스러운 deep한 방법인 GNN 에 대해서 설명하고자 합니다. GNN은 graph structure data를 위한 DNN입니다. 더 쉽게 이전 글에서 다뤘던 node embedding 으로 설명하면, GNN에 graph를 넣으면 각 node들의 embedding vector가 출력으로 나옵니다. 즉 node embedding task에서 GNN은 embedding vector를 만들어내는 function이라고도..